La transformación digital y el acceso a más fuentes de información nos ha obligado a adoptar mejores herramientas de análisis.
En el pasado, una empresa utilizaba a un equipo de estadísticos profesionales, personal técnico de base de datos, programadores y analistas para analizar la información.
Las empresas recolectan información de cualquier proceso de negocio: operaciones, manufactura, logística, servicio al cliente, marketing, procesos automatizados y demás.
También incorporan información externa como tendencias del mercado, búsquedas en google, actividades de la competencia. Las empresas pueden utilizar toda esa información para analizarla y usarla para obtener ventajas sobre su competencia.
Abastecimiento de productos basado en patrones de consumo
El análisis de datos nos permite descubrir patrones escondidos en nuestra información. Podemos utilizarlos para realizar predicciones y planear con anticipación.
Reducción de cancelaciones
Algunos sectores sufren de usuarios que cambian de compañía al expirar sus contratos. Como las compañías de telefonía celular. Sus usuarios cambian de proveedor todo el año.
Estas empresas pueden utilizar minería de datos para calcular incentivos y tratar de reducir el número de usuarios que les abandonan. Lograr algo así no es sencillo, la Ciencia de Datos involucra distintos procesos y técnicas para el análisis de información con almacenamiento en la nube
Beneficios de la transformación digital
El almacenamiento de Datos puede ayudar a descubrir patrones y sus cambios o a realizar predicciones con base en la probabilidad de ocurrencia (caso de cancelaciones).
Data-driven decision-making (DDD) reemplaza la toma de decisiones por intuición por decisiones con base en análisis de datos. Un estudio muestra que mientras más decisiones basadas en datos toma una empresa, más productiva es.
Las decisiones con base en datos cambiaron la industria bancaria y de crédito al consumo desde hace ya tres décadas. La información de una persona es ingresada a un sistema de análisis de datos para conocer la probabilidad de que deje de pagar.
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